思源博客

前言本文是记录在学习 GeeRPC 项目中的一些要点和概念，在代码部分只会给出最核心的代码，而一些外围代码，例如错误处理、一些并发细节、一些接口定义等都会被忽略。适合从一个宏观层面来理解 GeeRPC，因为 GeeRPC 原文实际上是从细节出发，难以从一个宏观视角理解，容易在「森林」中迷路。完整的源

HTTP 1.0HTTP 1.0 实际上作为最原始的版本，并没有使用多久就被 HTTP 1.1 代替了，后续实际上普遍认为 HTTP 1.1 是第一个广泛使用的 HTTP 版本。原始的 HTTP 由于没有长连接，也就是每个 HTTP 请求都是单独的 TCP 连接，这就会导致在请求多个小文件时延迟较高

为什么需要加密简单来说，HTTP 协议的内容是通过明文传递的，任何中间人都可以看到完整的信息，由此就导致了两种攻击：被动窃听攻击，报文的信息可以被抓包获取，从而泄露信息；主动攻击：中间者可以修改 HTTP 协议的内容，从而给客户端或服务端发送伪造的信息。所以需要一个机制来对 HTTP 的内容进行加密

Makefile 光速入门什么是 MakefileMakefile 简单来说就是构建某个文件需要的步骤，比如我们要编译一个 C 语言的程序，单个文件时我们可以简单输入一行 gcc 的编译命令：$ gcc main.c -o main就可以完成一个编译单文件的操作，但是如果项目比较复杂，涉及到多文件的

操作系统在分配内存时，有一个很重要的策略叫写时复制（Copy-On-Write，COW），在现实情况中，内存通常是不够应用程序分配的，应用程序通常会申请超过自己需求的内存。在操作系统内部，COW 对进程 fork 也有加速作用。我们先从操作系统的 fork 操作来理解。当一个进程进行 fork 时，

共识算法Raft 是一种共识算法，共识算法是一种在分布式系统中非常重要的算法，他允许在一个节点集合中，即使某些节点挂了，对外的服务仍然还是一致的。最经典的模型是拜占庭问题，假设现在有几个将军和他们的军队围攻一个城市，这些将军必须通过传令兵来通信。他们需要对攻击还是撤退达成一致的决定，只有半数以上的军

前言MapReduce 作为谷歌三剑客之一，在分布式系统领域有非常重要的作用，他带来 Map-Reduce 的分布式任务处理框架推动了分布式系统的发展。对于 MapReduce，其可以简单概括为两个步骤，第一个是 Map，第二个是 Reduce。Map 的操作在于把原始巨大的任务打碎拆散，方便多个计

题目描述给你一个 m x n 的矩阵，其中的值均为非负整数，代表二维高度图每个单元的高度，请计算图中形状最多能接多少体积的雨水。示例 1：输入: heightMap = [[1,4,3,1,3,2],[3,2,1,3,2,4],[2,3,3,2,3,1]]输出: 4解释: 下雨后，雨水将会被上图蓝色

介绍面包店算法是在多线程环境下无锁的互斥算法，能够保证在多线程的环境下，临界区同时至多只有一个线程进入。虽然算法回看起来并不难，但却是图灵奖得主 Lamport 最骄傲的成果之一。面包店算法要解决的本质是一个互斥问题，其是由 Dijkstra 提出的，另一个图灵奖得主。在计算机发展过程中，有相当多人

什么是 GFS？GFS 全称为 Google File System，是一个分布式的文件系统，GFS 实际上是部署在分布式的环境中，但是提供的文件服务好像就在单机上运行一样。程序员不需要知道分布式的任何细节，就像使用本地文件一样读取或写入在分布式环境上储存的文件。GFS 为大型数据密集型的应用提供了